इंदौर के देवी अहिल्या विश्वविद्यालय में अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन:भविष्य की तकनीक को आकार देने के लिए एआई, डेटा साइंस और कम्प्यूटेशनल गणित विषयों पर हुआ मंथन

देवी अहिल्या विश्वविद्यालय ने 23 और 24 अगस्त को “बिजनेस इंटेलिजेंस, कम्प्यूटेशनल गणित और डेटा एनालिटिक्स” पर एक अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन की मेजबानी की। स्कूल ऑफ डेटा साइंस और फोरकास्टिंग (SDSF) द्वारा आयोजित इस कार्यक्रम में दुनियाभर के प्रमुख शिक्षाविदों, उद्योग के नेताओं और शोधकर्ताओं ने भाग लिया। मुख्य वक्ताओं में मेक्सिको के डॉ. फर्नांडो ऑर्टिज़, प्रोफेसर वी.पी. सक्सेना, डॉ. पी. रामबाबू, प्रोफेसर के.आर. पार्दसानी और प्रोफेसर नीरू अदलखा शामिल थे, जिन्होंने चर्चाओं में हिस्सा लिया। कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान के तेजी से विकास को उजागर किया iBCD 2024 सम्मेलन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान के तेजी से विकास को उजागर किया और इस बात की पड़ताल की कि कैसे डेटा एनालिटिक्स इन परिवर्तनों को चला रहा है। 23% स्वीकृति दर के साथ, अमेरिका, भारत और मेक्सिको के विशेषज्ञों द्वारा 17 शोध पत्र प्रस्तुत किए गए, जिनमें AI प्रदर्शन में नवाचार, अनुकूलन तकनीकों और मशीन लर्निंग के बारे में चर्चा की गई। एक महत्वपूर्ण क्षण तब आया जब DAVV और यूनिवर्सिडाड ऑटोनोमा डे तामाउलिपास, मेक्सिको के बीच सहयोग को बढ़ावा देने के लिए एक समझौता ज्ञापन (MoU) पर हस्ताक्षर किए गए। इस साझेदारी के तहत दोनों संस्थानों के प्रोफेसर विजिटिंग फैकल्टी के रूप में सेवा देंगे, जिससे वैश्विक स्तर पर AI शिक्षा को सुदृढ़ किया जा सकेगा। यह कार्यक्रम कम्प्यूटेशनल गणित और एडवांस्ड कंप्यूटिंग पर एक अंतरराष्ट्रीय संगोष्ठी के साथ जारी रहा, जिसमें विशेषज्ञ व्याख्यान और पैनल चर्चाओं का आयोजन किया गया। नवाचारों को प्रेरित करने की AI की क्षमता का उत्सव विभागाध्यक्ष डॉ. वी.बी. गुप्ता ने कहा कि यह सम्मेलन केवल एक अकादमिक आयोजन नहीं था। यह उद्योगों को बदलने और भविष्य के नवाचारों को प्रेरित करने की AI की क्षमता का उत्सव था। इस तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में DAVV की नेतृत्व क्षमता एक नए युग की तकनीकी प्रगति और वैश्विक सहयोग का संकेत देती है, जिसमें SDSF भविष्य की तकनीक को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रहा है।iBCD 2024 के जनरल चेयर डॉ. शिशिर कुमार शांडिल्य ने कहा कि इस सम्मेलन ने नवीनतम शोध को व्यावहारिक समाधान में बदलने की मजबूत प्रतिबद्धता का प्रदर्शन किया, जिसका सामाजिक प्रभाव भी होगा और यह डेटा विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में उत्कृष्टता के लिए समर्पित लोगों के लिए एक महत्वपूर्ण अवसर का प्रतिनिधित्व करता है।